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第35章 混合起卦法——多维信息融合（第2页）

在声音数据采集时，我们可以利用现代音频技术，分析声音的频率、响度和音色等特征。

假设在一场新品发布会现场，周围环境中有人们的交谈声、背景音乐声以及产品展示时的解说声。

通过音频分析设备，我们获取到这些声音的综合频率为500Hz，响度为60dB。将频率500Hz转化为数字5（取百位数字），响度60dB转化为数字6。

根据八卦数字对应，5对应巽卦，6对应坎卦。

这些卦象就代表了声音维度所蕴含的信息。

声音在多模态数据中占20%的权重，是因为它能在一定程度上反映周围环境的氛围和能量状态，对事件的发展产生潜移默化的影响。

图像维度（权重50%）：图像是一种直观而丰富的信息载体，在混合起卦法中占据着重要地位。

无论是周围环境的景象，还是人物、物品的外观，都可能隐藏着风水和易学的奥秘。

我们可以利用图像识别技术对图像进行分析。

例如，在为一处新开业的店铺起卦时，拍摄店铺的外观照片。

照片中店铺招牌上的字体、颜色，门口的装饰以及店内的布局等都是重要的分析元素。

假设店铺招牌的主色调为红色，红色在五行中属火，对应八卦中的离卦；招牌上有7个醒目的大字，7对应艮卦。

店内摆放着一个圆形的鱼缸，圆形对应乾卦，鱼缸里有9条金鱼，9对应乾卦（9除以8余1）。

综合这些图像信息所对应的卦象，就构建起了图像维度的信息框架。

由于图像能够直接展示事物的外在形态和布局，对事物的整体气场有着关键影响，所以赋予其50%的高权重。

在实际运用多模态数据加权算法起卦时，我们将上述三个维度的数据所生成的卦象进行综合分析和组合。

通过特定的算法和规则，融合不同维度卦象的信息，从而得到一个全面反映当前情境的综合卦象。

例如，在分析一个投资项目时，根据项目启动的时间生成时间维度卦象，项目路演现场的声音生成声音维度卦象，项目相关的宣传海报、场地布置等图像生成图像维度卦象。