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通用大模型的未来发展趋势与社会影响（第3页）

举几个例子：

- 设计师：以前设计师要从画草稿开始，现在可以让大模型先生成10个草稿，设计师再根据自己的创意修改、优化，最后做出更优质的作品。所以未来的设计师，不能只懂画图，还得懂“怎么引导模型出好草稿”“怎么优化模型的作品”，核心能力从“画图”变成了“创意决策”。

- 教师：以前老师要花很多时间批改作业、讲基础知识点，现在大模型能自动批改作业（比如数学题判对错、作文改语法），还能给学生讲“什么是勾股定理”。老师就不用再做这些重复工作，转而聚焦“教学生怎么思考”——比如带学生用大模型做科研项目，教学生“怎么判断大模型说的对不对”，核心能力从“讲课”变成了“思维训练和情感引导”。

- 医生：以前医生要花时间查病历、回忆病症，现在大模型能根据患者的症状和病史，给出初步诊断建议。但最终要不要做手术、开什么药，还得靠医生结合自己的临床经验判断。所以未来的医生，要学会“参考模型的建议，同时用自己的经验做决策”，核心能力从“记病症”变成了“综合判断”。

第三类：新增型岗位——围绕大模型的研发、运营、治理，会出现一批新工作

大模型要想正常运行，需要有人研发、维护、监管，这就会诞生很多以前没有的职业。

比如：

- AI训练师：负责给大模型找优质数据、调整训练方法，让模型更聪明。比如模型识别错误时，AI训练师要分析原因，补充更多数据让模型改正。

- AI伦理审核员：检查大模型有没有“偏见”“不安全的内容”，比如模型会不会对某个群体有歧视，会不会生成有害信息。如果有问题，要督促团队修改。

- 智能体运维工程师：负责维护自主智能体的运行，比如自主智能体卡住了、出错了，工程师要排查问题、修复漏洞，确保它能正常帮人干活。

据行业里的人预测，到2030年，全球因为大模型新增的岗位会超过1000万个，所以未来会有很多新的就业机会。

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2. 对教育体系的“革新”：从“教知识”到“教能力”

咱们上学时，老师在台上讲、学生在台下听，考试考的是“记住了多少知识点”。未来有了大模型，这种模式会被彻底改变——教育的重点不再是“传递知识”，而是“培养核心能力”。

一方面：大模型当“知识工具”，老师聚焦“能力培养”

以后学生不用再死记硬背知识点了——比如想知道“光合作用的原理”，不用等老师上课讲，直接问大模型，模型会用通俗的语言、图片甚至动画讲清楚；想练数学题，大模型能根据学生的薄弱环节（比如“几何证明题不行”）生成专项练习题，还能批改讲解。

老师的工作会从“讲课”变成“教学生怎么用知识、怎么思考”：

- 比如带学生做科研项目：让学生用大模型找资料、分析数据，老师引导学生思考“怎么设计实验”“怎么解读数据结果”，培养科研思维。

- 比如教学生辨别信息：大模型有时候会“胡说八道”（比如编造不存在的文献），老师要教学生“怎么查资料验证模型说的对不对”，培养批判性思维。