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阿里云：数字时代的“超级水电厂”（第6页）

（三）大企业：搞定“不可能的任务”

大公司的需求更复杂，阿里云的“定制化方案”能解决别人搞不定的难题：

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- 分众传媒：要把业务扩展到全球，阿里云的全球数据中心帮它实现了“一套系统管全球”，广告投放数据实时同步，出海效率提高了一倍[__LINK_ICON]。

- 金融机构：银行的核心系统要求“零故障、零数据丢失”，阿里云的“三地五中心”方案满足了这个要求，现在80%的头部银行都在用它的数据库。

- 科研机构：中科院用阿里云的算力模拟气象变化，以前要算几个月的模型，现在几天就能出结果，帮着提前预测台风、暴雨。

七、阿里云的“护城河”：为啥别人很难追上？

全球做云计算的公司不少，为啥阿里云能成为中国唯一的“全球AI云四巨头”？靠的是三样别人学不来的本事：

（一）实战练出来的技术

阿里云的技术不是实验室里的“花架子”，是双11、春运这些“极限场景”练出来的。每年双11，流量峰值都在创新高，阿里云每次都能扛住，然后把经验变成技术迭代——这种“实战打磨”比单纯的研发管用10倍。

比如弹性计算技术，就是在一次次双11中优化出来的，现在能实现“秒级扩容”，这是很多竞争对手做不到的。

（二）全栈自研的底气

从芯片（倚天710）到操作系统（飞天），再到AI模型（通义），阿里云全是自己研发的。这种“垂直整合”的好处是：成本能自己控制，性能能深度优化，还不怕被别人卡脖子。

比如训练通义大模型时，飞天系统能把算力调度效率提30%，倚天芯片能把成本降40%，这是“买芯片+搭开源系统”的对手比不了的。

（三）生态协同的网络

阿里云不是“孤军奋战”，它和淘宝、支付宝、菜鸟、钉钉这些阿里系产品深度绑定，形成了“生态闭环”：

- 商家在淘宝开店，自然会用阿里云的服务器；

- 企业用钉钉办公，会顺手用阿里云的AI工具；

- 菜鸟的物流数据，能帮阿里云的IoT平台做得更精准。