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“人工智能＋”跨领域融合：三条主线的协同效应（第6页）

- 医院的影像设备（终端）拍好你的肺部CT片，把图像数据传到云端。

- 算力撑着“医学影像大模型”快速分析——这个大模型已经“看”过几十万张肺癌患者和健康人的CT片，能在10秒内找出“毫米级”的小结节，标出来告诉医生“这里可能有异常”。

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- 医生再结合你的症状和AI的提示，做出最终诊断。对偏远地区的小医院来说，这相当于给医生配了个“北京上海的专家助手”，能提高诊断准确率。

3. 诊后：AI当“家庭护士”，帮你管好康复

出院后，很多病人不知道该咋吃药、咋复查，以前得打电话问医生，医生忙的时候还接不通。现在有了“AI随访”：

- 你出院时，护士会把你的病情、用药方案输入系统，你的手机（终端）会收到一个康复小程序。

- 小程序每天提醒你“该吃降压药了”，还会让你输入“今天血压多少”“有没有头晕”——终端收集康复数据。

- 大模型分析数据后，要是发现你血压连续几天偏高，会提醒你“可能需要调整药量，建议联系医生”；要是一切正常，会推送“适合高血压患者的食谱”，帮你更好地康复。

（四）“人工智能+生活服务”：从“凑活过”到“精准贴心”

生活服务离咱们最近，比如外卖、家政、旅游，AI把这些服务变得“懂你”，不用你多费口舌就能得到想要的结果。

1. 外卖：AI比你更懂“你想吃啥”

以前点外卖，你得翻几十家店，看半天评价，才能选到想吃的。现在打开外卖APP（终端），首页就有“为你推荐”，基本都是你爱吃的口味，这背后就是AI在发力：

- APP（终端）一直在收集你的数据：你常点的菜系（比如川菜）、不吃的食材（比如香菜）、下单时间（比如晚上8点爱点奶茶）、评价偏好（比如给“少糖”的商家打五星）。

- 这些数据传到大模型，算力撑着大模型分析你的喜好，比如判断你“喜欢辣的、甜的，晚上爱喝珍珠奶茶”，然后给你推荐符合这些条件的商家和菜品。

- 甚至天气冷的时候，APP会主动推“热汤面”；下雨的时候，推“无需长时间配送的简餐”——这就是“服务找人”的体现。

2. 家政：AI帮你“挑对阿姨”，不用试错

找家政阿姨是个“技术活”，以前靠中介推荐，试了几个才找到合适的，浪费时间还闹心。现在有了AI家政匹配：

- 你在家政APP（终端）填需求：“照顾1岁宝宝，需要会做辅食，每周来3次”——终端收集需求数据。