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天翼云：中国的“算力电力网”到底是什么？（第4页）

2.2.2 速度：边缘节点的“零距离”

很多场景对速度要求特别高，比如自动驾驶要是延迟1秒，可能就出事故了；直播带货要是卡顿，观众立马就划走了。天翼云的“X个边缘节点”就是解决这个问题的。

举个例子：你在杭州看一场本地的直播，直播数据不用传到贵州的核心节点，直接在杭州的边缘节点处理，延迟能降到10毫秒以内，比眨一下眼睛还快。再比如工厂的智能摄像头，发现产品有缺陷要立马报警，边缘算力能实时处理图像，不用等数据传到远方，效率提高好几倍。

2.2.3 便宜：资源整合的“性价比”

自己建算力就像“买整头猪回家吃”，吃不完浪费，不够吃还得再买；用天翼云就像“按斤买猪肉”，吃多少买多少，省钱还灵活。

天翼云的便宜来自两个方面：一是资源整合后利用率高，闲置算力能再利用，摊薄了成本；二是“按需付费”的模式，你用1小时就付1小时的钱，不用的时候不花钱。比如小企业搞活动，活动期间租10台云服务器，活动结束退掉，比买10台服务器放着吃灰划算多了。

三、场景落地：天翼云的“算力电网”到底在帮谁干活？

讲了半天技术，不如看几个实际例子——天翼云的算力分发网络早就渗透到咱们生活的方方面面，从工厂车间到医院诊室，从农田地头到城市街道，都有它的影子。

3.1 工业：让老工厂变成“聪明工厂”

制造业是天翼云的“大客户”，很多老工厂靠天翼云实现了“智能化转型”，不用砸重金换设备，就能提效率、降成本。

案例1：中国石化的“AI大模型训练”

中国石化要搞“智能炼油”，需要训练一个能优化生产流程的AI大模型。这活儿得用大量GPU算力，自己买的话要花几千万，还得配专业团队维护。

天翼云给的方案是：用“息壤”平台调度智能算力池的资源，按训练时长收费。而且天翼云的算力是“国产化”的，和中石化的国产系统完全兼容，不用担心“卡脖子”。最终中石化不仅省了60%的成本，还成了首批实现“国产化算力训练大模型”的央企。

案例2：电子厂的“AI智能质检”

某电子厂以前靠人工检查手机屏幕，工人一天看几千块屏幕，眼睛累还容易漏检，合格率只有95%。后来用了天翼云的“边缘算力+AI质检”方案：

1. 车间装摄像头，连接附近的iStack边缘一体机（深边缘节点）；

2. 边缘算力实时处理图像，几毫秒就能判断屏幕有没有划痕；

3. 有问题的屏幕自动报警，工人只需要处理异常就行。

现在工厂的合格率提到了99.8%，还省了8个质检工人的工资，一年多赚200多万。厂长说：“以前觉得AI离我们远，现在才知道，接上天翼云的算力，老设备也能变聪明。”