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- 反思不全面:比如写攻略时,只想到了交通和美食,忘了“老人小孩的休息设施”这个需求;
- 找错原因:比如推荐的餐厅没人去,AI以为是“价格贵”,其实是“评分低”,反思时找错了问题根源;
- 记不住经验:比如上次犯过“没查实时信息”的错,下次又忘了,还是用旧数据。
但这些问题都能通过“多轮反思”来修正。比如AI第一次忘了休息设施,第二次复盘时发现“读者留言说没地方休息”,就会反思“下次要加‘休息区位置’的内容”;找错原因的话,AI会调用点评工具查餐厅没人去的真实原因,然后修正自己的判断;记不住经验的话,AI会把重要的反思结果“置顶”在知识库,下次任务前先看一遍,避免重复犯错。
简单说,AI的自主反思不是“一次到位”,而是“越反思越精准”,就像咱们学车,刚开始会犯各种错,练多了就越来越熟练。
三、大白话解读“工具调用”:AI的“万能工具箱”,啥活都能扛
如果说自主反思是AI的“大脑”,那工具调用就是AI的“手脚”——AI自己干不了的事,都能找工具帮忙。咱们先想一个问题:AI自己能干啥?它能思考、能写文字、能做简单的逻辑判断,但它干不了“查实时数据”“算复杂路线”“订门票”“生成图片”这些事,这些都需要靠工具来完成。
1. 工具调用的核心逻辑:“想-选-用-反馈”四步走
还是用“组织温江家庭聚会看银杏”这个例子,咱们拆解AI Agent的工具调用过程:
- 第一步:想——明确“我需要啥工具”
AI接到任务后,先分析“要办哪些事,哪些事需要工具帮忙”:
- 要找温江的银杏观赏地,需要“地图工具”或“本地生活平台工具”;
- 要查餐厅评价和预订,需要“美食点评工具”;
- 要算从各个家庭到观赏地的路线,需要“导航工具”;
- 要查当天的天气,需要“天气工具”;
- 要订门票(如果有的话),需要“票务预订工具”。
这一步就像咱们办事情前,先列个清单“需要找哪些人、用哪些东西帮忙”。
- 第二步:选——挑“最适合的工具”
知道需要啥工具后,AI会选最适配的:
- 找观赏地:不用复杂的地图工具,用“大众点评”或“小红书工具”就行,因为上面有很多本地人推荐的小众景点,还带图片和评价;
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