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第64章 《思考，快与慢》教你做个清醒者（第3页）

在当下的社会中，程序员、普通职员等群体的基数远大于传统意义上的“高知群体”，仅凭外在特征下判断，很可能出现偏差。

系统1就像一个“经验主义者”，它会把过去的经历当作万能模板，却不知道世界的复杂性远超有限的经验。

二. 系统2：理性式的“慢思考”

如果说系统1是“自动驾驶”，那系统2就是“手动驾驶模式”。

它的运作需要刻意控制，速度缓慢，还需要投入大量的注意力和脑力，就像我们开车时遇到复杂路况，必须握紧方向盘、专注观察、谨慎操作。

系统1处理不了的任务，都需要系统2来接手：比如计算17×24这样的复杂算术题，我们必须拿出纸笔或者在脑海里一步步推演；

阅读一篇逻辑严谨的学术论文，需要集中注意力梳理论点、论据；

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面对一个陌生的工作任务，需要分析流程、制定计划。

这些场景下，系统2的理性思考是不可或缺的。

但系统2有一个致命的弱点——天生懒惰。

它就像一个嗜睡的保镖，平时总在打盹，只有当系统1遇到解决不了的难题，或者收到明确的“警报信号”时，才会勉强醒来。

大多数时候，系统2会默认接受系统1的判断，懒得去验证对错。

就像面对“球拍与球”的问题，系统1脱口而出“10美分”后，若不是朋友提醒，系统2根本不会主动去验算；

坐飞机遇到强烈颠簸时，系统1会立刻发出“危险”的警报，让我们心跳加速、手心冒汗，而系统2需要花时间回忆“飞机失事的概率其实比车祸还低”，才能慢慢平复情绪。

这就是我们思维的常态：系统1主导日常决策，系统2只在必要时才介入。

更关键的是，系统2的运作需要消耗大量的精力，长时间的专注思考会让我们感到疲惫不堪——连续工作几小时后，我们很难再做出理性的判断，就是因为系统2已经“累倒”了，只能任由系统1接管。

三. 双系统的协作与转化